Yeni bir araştırmaya göre, kellik, kulak deliklerindeki kıvrımlar ve göz kapaklarındaki yağ birikintileri, görünüşümüzdeki yaşlanma sürecinin ilk belirtilerinden yalnızca biri değil, aynı zamanda riski insanlar için özellikle büyük olan muhtemel sağlık sorunlarının çok güvenilir tacircilerinden biri.
Bu sonuçlar ABD’deki bir bilimsel konferansta Kopenhag Üniversitesi’nden Danimarkalı araştırmacılar tarafından yapıldı ve uzun yıllar boyunca insanların görünüşlerinin vücutlarının daha duyarlı olduğu hastalıklara bağımlılığını belirlemek için çalışmalar yapıldı. Özellikle asıl vurgu, kalp krizi yanı sıra kardiyovasküler hastalık riskini öngören faktörlerin çalışılmasına verilmiştir.
Araştırmaya katılanlar, 40 yaşın üzerinde toplam 10,885 kişi olan Kopenhag Laboratuvarı çalışanlarıdır. Bunların yaklaşık yarısı kadındı. Bu nedenle, her katılımcı birkaç yaşlanma belirtisi için özel bir incelemeye tabi tutuldu - kellik ve kel yamaları, kulak halkalarındaki kıvrımlar ve kalınlaşma türleri, gri saç miktarı ve ayrıca göz kapaklarının etrafındaki sarı yağ birikintileri. Muayeneden sonraki 35 yıl boyunca, deneydeki 3491 katılımcı değişen şiddette kalp hastalığı geliştirdi ve 1708 kişi kalp krizi geçirdi.
Tüm bu sonuçlar bilim adamları tarafından analiz edildiğinde, aynı zamanda tüm yaşlanma belirtilerine sahip kişilerde aynı anda, miyokard enfarktüsü riskinin% 57 ve kardiyovasküler hastalık riskinin sadece% 39 ile karşılaştırıldığında daha yüksek olduğu ortaya çıktı. 2 böyle işaretler. Bütün bunlarla, bir insan yeni bir yaşlanma faktörüne sahip olduğunda, bu tür sorunların tehdidi önemli ölçüde artmıştır.
Çalışma başkanı ve biyokimya profesörü Anna Hansen'e göre, göz kapaklarındaki sarı yağ birikintileri, kalp rahatsızlıklarının en doğru habercisi oldu, ancak diğer işaretler de bir kişinin fizyolojik durumu hakkında önemli bilgiler taşıyor. Kopenhag Üniversitesi temsilcilerinin dediği gibi, bu alandaki bir sonraki bilimsel çalışmaları yakın gelecekte başlayacak ve bir kişinin dış özelliklerinin vücudunda akan biyolojik mekanizmalarla tam olarak nasıl bağlantılı olduğunu bulmayı amaçlayacaktır.
